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王剛:從單車智能到協(xié)同智能的進(jìn)化

來源: 環(huán)球科技網(wǎng)  日期:2018-10-19  責(zé)編: 殷緒江  
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    在“世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會”上,推動智能時代交通“新治理”,打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車“新生態(tài)”,發(fā)布國內(nèi)外領(lǐng)先“新產(chǎn)品”,提出智能網(wǎng)聯(lián)“新標(biāo)準(zhǔn)”,研討支持汽車產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展“新技術(shù)”,探索未來出行“新模式”。

阿里巴巴達(dá)摩院人工智能實驗室首席科學(xué)家王剛演講

 
    自動駕駛最近幾年取得非常大進(jìn)展,在很多人眼里是非常前沿非常新的領(lǐng)域,如果我們翻開歷史,發(fā)現(xiàn)自動駕駛研究其實已經(jīng)有很長一段時間,大概幾十年樣子。我們看到這樣的歷史,也是有一些感慨,為什么做了這么多年,但是我們還是很難看到完全無人自動駕駛產(chǎn)品出現(xiàn),還沒有實現(xiàn)完全的落地。一個原因是自動駕駛確實是非常挑戰(zhàn)的問題,里面技術(shù)問題非常困難,但是我們也在想,我們有必要再去思考一下,現(xiàn)在的技術(shù)路線是不是有需要提高的地方,有需要被補(bǔ)充的地方。
    我們都知道自動駕駛現(xiàn)在主流的東西叫做單車智能,我們顧名思義,是希望能夠讓這個車具備所有的感知決策,定位這些所有的能力,能夠處理路上所有發(fā)生的情況,這是我們的一個愿望?,F(xiàn)在的技術(shù)真的是不是能夠完全實現(xiàn)這樣的一個期望,帶著這樣一個疑問,我們這個團(tuán)隊在過去一段時間里面,對這個單車智能非常多的充分的驗證。單車智能的技術(shù)可能大家都比較熟悉,這樣一些框架組成,在過去我們也開發(fā)了這樣的一些比較先進(jìn)的一個技術(shù),比如說在定位上,我們能夠?qū)崿F(xiàn)全天候全產(chǎn)品的定位,我們也自己開發(fā)了這個仿真平臺,能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模仿真和測試。
    在感知上我們也研發(fā)了非常先進(jìn)的感知系統(tǒng),比如說在國際著名的數(shù)據(jù)庫上,我們也取得了第一名成績。這樣一個框架使我們感知系統(tǒng)框架,我們在系統(tǒng)的設(shè)計還有這個工程上都進(jìn)行了非常深入的開發(fā),我們確保每一個模塊,他就有多個傳感器和多個算法實現(xiàn)冗余化,一個傳感器或者一個算法,我們能夠確保整個系統(tǒng)輸出一個比較好的結(jié)果。
    另外在算法上大家可以看到我們一些算法也發(fā)表在了CVPR這樣頂尖會議上,我可以非常自豪的說我們感知系統(tǒng)應(yīng)該算是業(yè)界做的非常領(lǐng)先的感知系統(tǒng)。基于這樣一些先進(jìn)的技術(shù)模塊,包括感知,包括決策,我們也把它整合起來,做成了一個單車智能系統(tǒng),在杭州也進(jìn)行了非常廣泛的測試,這也是一個比較典型的道路,我們有行人,有摩托車,也有路邊??康钠嚕@些車環(huán)境非常復(fù)雜。我們系統(tǒng)在這樣復(fù)雜環(huán)境下,能夠熟練進(jìn)行避讓、跟隨以及匯入車道等等。
    即便是這樣一個系統(tǒng),我們在測試時候其實也發(fā)現(xiàn)非常都問題,很讓人絕望很多問題不是一個純粹說現(xiàn)在算法達(dá)不到產(chǎn)生的問題,他是單車智能系統(tǒng)里面一些很難解決的問題,我也舉了幾個例子。
    第一個是關(guān)于感知方面的,我們希望在測試傳感器,他能夠無死角感知到所有信息,但是因為高度,因為視角的原因,其實很難做到的,我們的傳感器總是有這些盲區(qū)。并且這個傳感器是不可能有穿透功能的,路邊有一些障礙物,障礙物后面發(fā)生什么情況,車身傳感器沒有辦法了解,所以這樣一些限制,在自動駕駛的落地過程中產(chǎn)生非常多的風(fēng)險。
    第二個是傳感器的感知距離,現(xiàn)在我們普遍使用激光雷達(dá),激光雷達(dá)的感知距離非常有限,如果這個車的車速比較快,前面出現(xiàn)了急剎,出現(xiàn)障礙物情況下,可能我們的車來不及反應(yīng),從而造成危險。
    另外一個是高精地圖,我們稱為叫保鮮,現(xiàn)在我們的技術(shù)極大的依賴于高精度地圖,大家都知道高精度地圖采集非常昂貴,我們不可能實現(xiàn)高頻率的地圖采集和更新,給單車智能帶來非常多的問題。
    另外一個就是成本,我們讓車無所不能,給他配備非常多非常昂貴的傳感器,為了處理這些傳感器產(chǎn)生的信號,我們要配置計算單元,兩者加起來成本非常高。據(jù)法國一家公司統(tǒng)計,在去年全球自動駕駛汽車平均價格是20萬美金,雖然這個價格在未來是希望他能夠降價,但是總體而言這個價格還是太高了,對于促進(jìn)自動駕駛技術(shù)普惠,讓它能夠平民化,還是有非常大的距離。
    基于這樣一些考慮,我們認(rèn)為要想實現(xiàn)安全可靠、經(jīng)濟(jì)適用的自動駕駛,不但需要研發(fā)聰明車,也需要研發(fā)聰明道路,讓他們配合起來,形成協(xié)同智能,更好的處理自動駕駛面臨的困難。
    為什么協(xié)同智能有優(yōu)勢,我們認(rèn)為有兩個原因,一個是從安全來講,剛才講到傳統(tǒng)的單車智能有很多安全問題,其實很多問題通過道路,通過基礎(chǔ)設(shè)施比較容易解決的。另外一塊就是成本,通過道路智能化,我們其實可以把很多能力進(jìn)行集約式的建設(shè),這些能力被共享給路上的車,由于這樣一些共享能力,車就可以減配,不需要有這么多傳感器,不需要用這么多計算單元,從而帶來系統(tǒng)級成本降低,因為這兩個原因,我們認(rèn)為協(xié)同智能是自動駕駛落地非常必要的條件。
    我們認(rèn)為協(xié)同智能不管在感知、決策,還是在控制上都是對單車智能的全面升級。
    我們的團(tuán)隊在非常早的時候就開始了協(xié)同智能的研發(fā),我們現(xiàn)在自動駕駛系統(tǒng)就是一個非常完整的協(xié)同智能的系統(tǒng),今天我想主要介紹一下我們的感知部分,前面已經(jīng)提到了說感知,車身傳感器是非常多限制的,我們就想了一個辦法,把這個車身傳感器放在了路上。左下角顯示的是我們裝在杭州小鎮(zhèn)路邊感知設(shè)備,無死角的感知到路面發(fā)生的一些情況,包括像類別、速度、大小、方向,把這些信息再傳給車。我們稱它為智能感知基站,智能感知基站有什么優(yōu)勢,我們認(rèn)為對比車身傳感器而言有三個很重要優(yōu)勢,第一個位置,因為它比較高,開上去之后沒有死角,全程覆蓋,就能夠把更多信息傳給車。
    另外一個就是感知器是靜止的,很多時候物體檢測問題變成運動物體的識別問題,精度會更高一些。
    第三感知基站不是一個獨立的,感知基站形成網(wǎng)絡(luò)的,所以這個信息能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)互通,在一千米,一萬米以外的信息,只要能夠聯(lián)網(wǎng),都能夠?qū)崟r的傳輸給這個車,所以我們這個車能夠在很遠(yuǎn)的時候知道前面發(fā)生的情況,從而能夠及早做準(zhǔn)備。
    這一頁顯示的感知基站構(gòu)成,包括多模態(tài)傳感器,包括計算單元,我們通訊模塊,在算法上我們也是開發(fā)了很好的多模態(tài)的傳感處理的方案。我們立志于要去打造產(chǎn)品級的智能感知基站,在精度、實質(zhì)性我們都做了非常深的研發(fā),比如說在感知上,我們識別準(zhǔn)確率也是在一個檢測算法的數(shù)據(jù)庫上達(dá)到第一名。另外在工業(yè)設(shè)計上,傳感器具有防雨、防霧,能夠應(yīng)對這些不同的天氣情況。
    這是我們的一些可視化的結(jié)果,最上面是我們的攝象頭,最右邊是我們顯示的,通過多傳感器融合之后,得到的路面上的信息,剛才講的類別,大小,速度,方向等等,未來實現(xiàn)厘米級的定位,基于這樣定位這個車非常容易能夠得到這個信息,并和決策模塊打通。
    下面顯示一個簡單的模型,大家可以看到這個屏幕上,銀色動的車是汽車,紫色的框是車身傳感器感知到結(jié)果,綠色框是基站感知結(jié)果,很遠(yuǎn)的時候知道前面發(fā)生什么事情,因為有感知的作用。大家也可以看到在這個畫面里面很快就出現(xiàn)一個障礙物,一個停泊的車,這個車后面行人的,如果這個行人他沒有感知基站,我們這個車身的傳感器其實是看不到的,因為有一個障礙物的存在,但是因為有了感知基站,很早的時候就把行人檢測到了,傳輸給車,車做非常及時的避讓。我們也經(jīng)過了對比,就是即使車在30公里每小時,在低速情況下,行人突然從障礙物后面走出來,沒有感知基站的幫助,我們的車百分之百出問題,來不及避讓,但是因為有了感知基站的作用,我們又完全避讓開了,從而實現(xiàn)安全性極大的提升,所以這樣一個例子非常好的證明了我們的感知基站,在安全性的提高上的作用。
    另外一個分享的點剛才也提到了,協(xié)同智能方案,不盡根安全,其實也是成本更低的,我們整個全國的汽車保有量非常大的,大概幾億輛。全國的路相對而言沒有這么多的,像高速公路幾十萬公里,其實我們可以用非常小的成本,把這些路變成智能化之后,這個車的成本就可以大大的降低,從而能夠讓自動駕駛技術(shù)真正服務(wù)每個人,每輛車,能夠造福社會上的每一個成員。
    除了自動駕駛之外,其實這樣的車路協(xié)同的方案,也能夠幫助我們現(xiàn)在有人駕駛的情況,比如說我們能夠進(jìn)行ADAS的一些功能,能夠提醒人類的司機(jī)前面發(fā)生什么情況,在一些出現(xiàn)問題情況下,能夠讓司機(jī)進(jìn)行很好的避讓,所以能夠幫助我們打造整個從有人駕駛到無人駕駛智慧交通體系。
    自動駕駛的落地,它會在不同的車上都會實現(xiàn)落地,包括像乘用車、商用車。我們最近也重點關(guān)注,就是物流車這樣一個方向,因為物流是社會里面一個非常重要的組成部分,所以我們也開發(fā)了我們的一個智能物流車的原形,這個物流車有很多功能,第一個特點是新能源的,所以是無污染的,另外他也和我們的這個后臺的平臺進(jìn)行了連接,他的這個物流信息能夠?qū)崟r的反饋到我們后臺上。另外一個重點是我們的物流車和系統(tǒng)連在一起的,能夠?qū)崿F(xiàn)剛才所講的安全可靠低成本。
    由于時間的關(guān)系,我就暫時分享到這里,剛才我雖然講的是我們在車路協(xié)同上的進(jìn)展,但是車路協(xié)同它離不開車,車的智能也是一個非常重要的部分,包括后續(xù)一些嘉賓,他們也會分享他們的進(jìn)展,我們希望能夠和這些合作伙伴一起共同努力,讓自動駕駛盡早落地,謝謝大家。

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