“作為人工智能應(yīng)用的重要場景，金融行業(yè)是大模型技術(shù)和算法突破的沃土。”8月28日，在重慶兩江新區(qū)舉行的金融大模型發(fā)展論壇暨馬上消費(fèi)金融大模型發(fā)布會(huì)上，中國工程院院士倪光南表示。

　　論壇上，多位院士專家圍繞生成式人工智能和金融大模型展開了討論。

　　中國工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮講解了大模型的關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)。他介紹，過去的人工智能強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系，而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)關(guān)聯(lián)關(guān)系，從不確定性中尋找確定性，從變量中找出不變量。

　　“生成式人工智能的三大技術(shù)特征就是大數(shù)據(jù)、大模型和大算力。”譚建榮表示，生成式人工智能是基于知識(shí)工程和知識(shí)圖譜的大模型，知識(shí)工程就是從數(shù)據(jù)里凝練出知識(shí)，這是人工智能的核心，其目的還是提高人們借助現(xiàn)代化工具利用信息的能力。

　　“生成式人工智能的基本定位還是智力勞動(dòng)者的助手。”歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松表示，生成式人工智能不會(huì)把一個(gè)行業(yè)整體取代。通用大模型ChatGPT對(duì)文本語言比較重視，對(duì)數(shù)字其實(shí)不敏感，所以有時(shí)候會(huì)答非所問。另外，通用大模型的落地也是一大挑戰(zhàn)，如用在金融領(lǐng)域就很有可能出現(xiàn)“雞同鴨講”的情況。

　　“坦誠地講，在工業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域，通用大模型還有4個(gè)關(guān)鍵的難題。”馬上消費(fèi)金融股份有限公司（以下簡稱馬上消費(fèi)）首席信息官蔣寧表示，這4大難題包括關(guān)鍵性任務(wù)和動(dòng)態(tài)適應(yīng)性、個(gè)性化要求和隱私保護(hù)、群體智能與安全可信以及基礎(chǔ)設(shè)施的能力。

　　應(yīng)對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)方面，國際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士、重慶國家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心主任楊新民表示，隨著大模型的開放開源，深度合成技術(shù)的非法使用存在加速積聚的風(fēng)險(xiǎn)。

　　針對(duì)提升大模型應(yīng)用的可信實(shí)踐，中國信息通信研究院副總工程師王愛華在致辭中表示：“可信人工智能實(shí)踐的路徑逐步清晰。人工智能發(fā)揮作用越大，對(duì)于安全可信的要求也就越高。”

　　會(huì)上，馬上消費(fèi)發(fā)布全國首個(gè)零售金融大模型——“天鏡”。“我們希望在任何情況下‘天鏡’給客戶的回答、給所有員工的回答是合規(guī)的，并且在任何不可預(yù)期的情況下是穩(wěn)定的。”蔣寧表示，馬上消費(fèi)已形成“三縱三橫”的大模型發(fā)展技術(shù)布局。所謂三縱，是指實(shí)時(shí)人機(jī)協(xié)作、多模態(tài)智能、數(shù)據(jù)決策智能，在數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化和結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)判別式模型的綜合能力。三橫是指持續(xù)學(xué)習(xí)、模型合規(guī)、組合式AI形成安全合規(guī)可信的魯棒性技術(shù)能力，確保讓模型越用越聰明，同時(shí)更穩(wěn)定、更安全可控。

　　基于此，中國信息通信研究院、重慶國家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心和馬上消費(fèi)牽頭發(fā)起，阿里云、復(fù)旦大學(xué)金融科技研究院、騰訊云、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所等單位聯(lián)合倡議發(fā)起“金融大模型可信安全驗(yàn)證與聯(lián)合創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃”。（記者 雍 黎）