隨著我國工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程持續(xù)深入，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)正在推動(dòng)人類社會(huì)從物理世界邁入數(shù)字世界。作為工業(yè)數(shù)字時(shí)代的新型組織方式，當(dāng)下的工業(yè)平臺(tái)正在進(jìn)入群雄逐鹿的“春秋戰(zhàn)國”時(shí)代。各路平臺(tái)的競爭區(qū)間、領(lǐng)導(dǎo)象限、優(yōu)勢范圍、核心理念等雖各領(lǐng)千秋，但又求同存異，相互制衡，一場波瀾壯闊的工業(yè)平臺(tái)“華山論劍”正在悄然上演。

　　人工智能正在成為工業(yè)平臺(tái)基礎(chǔ)門檻

　　當(dāng)下，工業(yè)平臺(tái)正在成為全球制造業(yè)競爭的新焦點(diǎn)，工業(yè)平臺(tái)借助各類新興技術(shù)，通過數(shù)據(jù)匯聚和建模分析，將工業(yè)工藝經(jīng)驗(yàn)流程軟件化，進(jìn)而達(dá)到生產(chǎn)智能決策、資源優(yōu)化配置、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新等目的。那么，具備何種基礎(chǔ)能力才能形成一定市場競爭力呢？

　　德勤在《制造業(yè)+人工智能創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報(bào)告》中指出：人工智能正在賦能制造業(yè)發(fā)展迎來新機(jī)遇，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)成效初顯，正在推進(jìn)人工智能與業(yè)務(wù)場景的融合。制造業(yè)將迎來更為廣泛成熟的生態(tài)圈，將開發(fā)更智能化及網(wǎng)絡(luò)化的新產(chǎn)品，并帶動(dòng)行業(yè)的生產(chǎn)、服務(wù)及商業(yè)模式升級(jí)。

　　無獨(dú)有偶，IDC在《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場分析，2021》中也提到：隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展呈現(xiàn)多元化態(tài)勢。得益于工業(yè)物聯(lián)快速發(fā)展和AI技術(shù)用于海量數(shù)據(jù)處理，大數(shù)據(jù)和AI正在加速向數(shù)據(jù)智能融合發(fā)展。

　　顯然，德勤與IDC 均將人工智能在工業(yè)制造中的價(jià)值格外看重。事實(shí)上，以聯(lián)通工業(yè)AI平臺(tái)為代表的主流工業(yè)平臺(tái)，無一例外將人工智能視為助力工業(yè)平臺(tái)打造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)能力，AI技術(shù)正在加速提升工業(yè)平臺(tái)入門門檻，掀起新一代信息技術(shù)與工業(yè)融合的探索與實(shí)踐熱潮。

　　那么，工業(yè)AI平臺(tái)是如何賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)呢？帶著疑問，工聯(lián)網(wǎng)記者專訪了聯(lián)通數(shù)字科技有限公司（簡稱聯(lián)通數(shù)科）首席AI科學(xué)家廉士國。對(duì)此，廉士國并沒有直面回復(fù)，而是以工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)的一個(gè)案例作為了開場白：“質(zhì)檢從操作工序上來看，需要由領(lǐng)班去監(jiān)督工人操作是否合規(guī)，如果精力有限只能進(jìn)行抽檢。那么，在加入AI能力后，我們給它相當(dāng)于進(jìn)行了一個(gè)智能化升級(jí)，準(zhǔn)確來說，是融入AI應(yīng)用來檢驗(yàn)工序是否合規(guī)。”

　　如果將工業(yè)場景中需要人工智能進(jìn)行提升的應(yīng)用定義為工業(yè)AI應(yīng)用，聯(lián)通工業(yè)AI平臺(tái)就是負(fù)責(zé)對(duì)客戶工業(yè)應(yīng)用的智能化升級(jí)打造，提供工業(yè)AI應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品和解決方案，支撐中國聯(lián)通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品體系構(gòu)建，我們可以將其定義為“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品體系中的一個(gè)環(huán)節(jié)”。




 

　　打造“職業(yè)技能” 聯(lián)通工業(yè)AI平臺(tái)引業(yè)界關(guān)注

　　AI能力只是工業(yè)平臺(tái)的入門門檻，在“百家爭鳴”時(shí)代，如何打造差異化的AI能力將直接決定市場的優(yōu)先選擇。對(duì)此，廉士國表示：“基于‘AI’屬性，聯(lián)通工業(yè)AI平臺(tái)還可以定義成‘職業(yè)技能’的行業(yè)AI平臺(tái)。其建設(shè)路徑就是以安全開放的AI開發(fā)環(huán)境，及大規(guī)模多類型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，形成具備感知、決策、執(zhí)行能力的‘工業(yè)大腦’。通過深度融合服務(wù)政企客戶過程中積累的豐富應(yīng)用場景及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，最終形成了具備‘職業(yè)技能’的行業(yè)AI能力，從而支撐行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。”

　　打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)AI能力，這個(gè)理念在工業(yè)平臺(tái)領(lǐng)域堪稱獨(dú)樹一幟。眾所周知，所謂“職業(yè)技能”是對(duì)從業(yè)人員工作能力水平的規(guī)范性要求。有規(guī)范性，則必然存在標(biāo)準(zhǔn)體系。事實(shí)上，雖然我國工業(yè)平臺(tái)大量涌現(xiàn)，但是各類平臺(tái)質(zhì)量參差不齊，造成了諸如上手難、見效慢、體驗(yàn)差等各類問題發(fā)生。

　　去年底，工信部印發(fā)了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2021版）》。其中，平臺(tái)類標(biāo)準(zhǔn)共有95項(xiàng)，但僅有9項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)已發(fā)布，其他86項(xiàng)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)要么制定中，要么待制定，特別是工業(yè)機(jī)理模型與組件、工業(yè)數(shù)字孿生、工業(yè)APP、平臺(tái)服務(wù)與應(yīng)用等標(biāo)準(zhǔn)竟無一細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布。

　　在工業(yè)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化體系尚未健全之時(shí)，顯然打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)AI能力將成為當(dāng)下最優(yōu)選擇。廉士國直言：“其實(shí)現(xiàn)在還是一個(gè)很大挑戰(zhàn)，如果每個(gè)需求都需要定制化，則直接面臨著研發(fā)人員不足的情況。那么，如果把平臺(tái)化的方式開放給非專業(yè)開發(fā)者會(huì)解決上述問題嗎？目前來看，還不現(xiàn)實(shí)，尤其是特定工業(yè)領(lǐng)域。”

　　正是存在上述難點(diǎn)，廉士國指出未來主要面向三個(gè)方面進(jìn)行工作：“第一是梳理和沉淀跨行業(yè)可復(fù)制的AI應(yīng)用，對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；第二是利用行業(yè)軍團(tuán)在細(xì)分行業(yè)進(jìn)行快速復(fù)制推廣；第三也是最難的一個(gè)，梳理和沉淀工業(yè)AI范式，并且把它平臺(tái)化，面向非專業(yè)開發(fā)者負(fù)責(zé)。”

　　真抓實(shí)干 打造工業(yè)AI范式

　　對(duì)于非專業(yè)開發(fā)者，我們?cè)撊绾稳ダ斫饬繃谥械墓I(yè)AI范式呢？“所謂的工業(yè)AI范式，每一個(gè)范式可以解決某一類工業(yè)應(yīng)用場景，它是一個(gè)通用方法論。比如，液體質(zhì)檢就是針對(duì)液體做質(zhì)檢的AI范式。有了這個(gè)AI范式，非專業(yè)人士就能用這個(gè)范式工具，去解決酒的質(zhì)檢，食用油的質(zhì)檢，或者其他液態(tài)藥品的質(zhì)檢等。”廉士國解釋道。

　　事實(shí)上，打造工業(yè)AI范式，注定將是“臟活”“苦活”“累活”，但是也必須經(jīng)歷這個(gè)過程去歷練。廉士國堅(jiān)定的說道：“我們立志去做這件事情，因?yàn)檫@才是真正的解決之道。”

　　如果說打造“職業(yè)技能”，推出工業(yè)AI范式一定程度上解決了當(dāng)下產(chǎn)業(yè)無標(biāo)準(zhǔn)體系的尷尬局面。那么，面對(duì)整個(gè)行業(yè)群雄逐鹿的競爭形勢，如何再進(jìn)一步呢？據(jù)悉，聯(lián)通工業(yè)AI平臺(tái)擁有四大特點(diǎn)：

　　一是行業(yè)可復(fù)用：基于對(duì)多行業(yè)共性需求的梳理，聯(lián)通工業(yè)AI平臺(tái)形成了可復(fù)用的原子能力和垂直功能分層架構(gòu)，算法自主可控，且具備跨行業(yè)可適用性；二是可按需部署：針對(duì)5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)和應(yīng)用特點(diǎn)，聯(lián)通工業(yè)AI平臺(tái)構(gòu)建了端/邊/云融合的訓(xùn)練、推理、運(yùn)營三者有機(jī)結(jié)合的靈活部署方式；三是零基礎(chǔ)運(yùn)維：提供數(shù)據(jù)標(biāo)注工具和自動(dòng)化訓(xùn)練平臺(tái)，支持非專業(yè)人員的系統(tǒng)運(yùn)營維護(hù)，實(shí)現(xiàn)客戶工業(yè)AI應(yīng)用的可迭代成長；四是軟硬一體化：針對(duì)工業(yè)門類繁多、場景定制化特點(diǎn)，配備專家現(xiàn)場支撐硬件選型和解決方案設(shè)計(jì)，定制化解決客戶痛點(diǎn)。

　　基于上述四大特點(diǎn)，廉士國表示：“針對(duì)細(xì)分行業(yè)客戶痛點(diǎn)，我們已經(jīng)打造行業(yè)AI應(yīng)用超30項(xiàng)，已支撐馬鋼、一汽大眾、中國一拖、國網(wǎng)電力、北京交通、寧波衛(wèi)監(jiān)、雅戈?duì)柕瓤蛻魬?yīng)用。在工信部公布的20項(xiàng)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用場景中，我們實(shí)現(xiàn)了十余個(gè)應(yīng)用場景的技術(shù)能力，并且其中大部分場景已經(jīng)有實(shí)際的落地應(yīng)用案例。”

　　能落地固然值得點(diǎn)贊，能否規(guī)?；瘡?fù)制則直接考驗(yàn)著其整體提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)的能力。對(duì)此，廉士國指出：“上述有些功能是可以進(jìn)行跨行業(yè)復(fù)制的，比如生產(chǎn)安全監(jiān)測，涉及安全帽、安全服、安全繩，人和機(jī)器需要保持的距離，特定禁止區(qū)域，環(huán)境異常等，好多生產(chǎn)安全監(jiān)測其實(shí)跟場景關(guān)聯(lián)度不大，是可以跨行業(yè)復(fù)制的。”

　　“還有機(jī)器人智能巡檢，有很大比例可以復(fù)制其遠(yuǎn)程巡檢，也可以自動(dòng)化設(shè)定任務(wù)去巡檢，也具備行業(yè)可復(fù)制性。當(dāng)然還有智能感知的部分，可能稍微進(jìn)行一些定制，根據(jù)客戶的實(shí)際需要去進(jìn)行定制，也是可以實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)規(guī)?；瘡?fù)制的。”廉士國說道。

　　獨(dú)家BAT（buy after try）策略 真正解客戶之憂

　　既然可以實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)規(guī)?；瘡?fù)制，那么將其高效落地又是另一項(xiàng)關(guān)鍵因素。對(duì)此，聯(lián)通工業(yè)AI平臺(tái)實(shí)行BAT（buy after try）策略，深入產(chǎn)品線了解客戶痛點(diǎn)，雙方共同探索痛點(diǎn)如何解決，可以解決到怎樣的程度，這一探索過程是免費(fèi)的。雙方達(dá)成共識(shí)后，再商榷服務(wù)的費(fèi)用，這一策略將極大的打消客戶后顧之憂。借此，客戶可開誠布公的提出自身需求，尋求最為適合自身企業(yè)的解決方案。事實(shí)上，這也是工業(yè)平臺(tái)業(yè)界唯一推出此項(xiàng)服務(wù)的企業(yè)。

　　除此之外，國字號(hào)的央企背景，核心技術(shù)100%自研的技術(shù)積累，豐富多元的落地場景，觸達(dá)全國的渠道體系，榮譽(yù)加身的市場影響力等，如此種種共同促成了聯(lián)通工業(yè)AI平臺(tái)的業(yè)界高認(rèn)可度。

　　其實(shí)，千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型萬變不離其宗，除了各個(gè)平臺(tái)去加持賦能外，都需要千千萬萬的消費(fèi)者進(jìn)行參與，如此才能久久為功。有基于此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮風(fēng)起云涌之時(shí)，雖有一眾工業(yè)平臺(tái)“千帆競發(fā)”，但我們?nèi)匀挥欣碛上嘈怕?lián)通工業(yè)AI平臺(tái)能夠乘風(fēng)破浪，領(lǐng)帆前行。(通訊員：郄勇志)