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人工智能判作文還不夠“資格”

來(lái)源: 科技日?qǐng)?bào)   日期:2021-01-04  責(zé)編: 殷緒江  
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   在2020年底舉辦的2020年人工智能與教育大數(shù)據(jù)大會(huì)上,中國(guó)教育國(guó)際交流協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)劉利民表示,教育領(lǐng)域已成為人工智能重要應(yīng)用場(chǎng)景之一。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化、終身化教育體系,支撐引領(lǐng)教育現(xiàn)代化,是智能教育的核心,是推動(dòng)人工智能與教育教學(xué)深度融合的目標(biāo)。

  據(jù)了解,目前人工智能已經(jīng)與教育領(lǐng)域深度融合,利用大數(shù)據(jù)開(kāi)展的個(gè)性化學(xué)習(xí)已覆蓋學(xué)生超千萬(wàn)。在2020年高考閱卷工作中,已經(jīng)有9個(gè)省針對(duì)語(yǔ)文、英語(yǔ)作文等主觀性命題引入了機(jī)器閱卷。

  不過(guò),大部分教育領(lǐng)域的專家尤其是從事作文教學(xué)的專家認(rèn)為,主觀題尤其是作文,不能依賴人工智能進(jìn)行簡(jiǎn)單評(píng)判,以一套數(shù)字化的“標(biāo)準(zhǔn)”去衡量作文水平的方式尚不可取。從事作文教學(xué)30多年的特級(jí)教師賈麗娟說(shuō),作文里包含的情感、思想以及隱喻手法等,僅憑目前的人工智能很難判斷其水平高低。她說(shuō):“如果利用人工智能去判作文,可能會(huì)有學(xué)生在寫(xiě)作文的時(shí)候,刻意以人工智能判定系統(tǒng)為標(biāo)準(zhǔn),這就失去了作文考核的意義。”

  目前,人工智能作文批改功能主要由3個(gè)核心模塊共同實(shí)現(xiàn):評(píng)分模塊、評(píng)語(yǔ)模塊和糾錯(cuò)模塊。其中,評(píng)分的模型框架結(jié)合了傳統(tǒng)的方法和深度學(xué)習(xí)的方法,以詞、句、篇章作為核心的評(píng)分維度;評(píng)語(yǔ)模塊提供全文評(píng)語(yǔ)、詞匯推薦、范文推薦;糾錯(cuò)模塊提供14個(gè)類別的語(yǔ)法錯(cuò)誤識(shí)別及修正,包括淺層的拼寫(xiě)錯(cuò)誤、深層的語(yǔ)法錯(cuò)誤等。應(yīng)該說(shuō),這是人工智能技術(shù)的巨大進(jìn)步。

  但是,就目前的技術(shù)條件而言,人工智能判作文目前還僅限于一定的輔助作用。當(dāng)前的做法是將機(jī)器閱卷與人工閱卷結(jié)合,當(dāng)機(jī)器與人工閱卷結(jié)果分差較大時(shí),機(jī)器會(huì)將該試卷自動(dòng)挑選出來(lái)交給專家組進(jìn)行最后判別,從而減少主觀評(píng)價(jià)的差異性,使得主觀題的評(píng)價(jià)更加客觀、公平。

  未來(lái),批改作文的很可能不是人工智能,而是會(huì)使用人工智能的教師。教師將人工智能技術(shù)應(yīng)用到教育實(shí)踐中,探索學(xué)生興趣,整合教育資源,根據(jù)學(xué)生反饋、數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)符合學(xué)生需求的教育產(chǎn)品,這或許才是人們希望看到的人工智能與教育的深度融合。

  “智能教育實(shí)踐要注重總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、補(bǔ)齊短板,腳踏實(shí)地地推動(dòng)智能技術(shù)與教育深度融合,發(fā)揮智能技術(shù)在教育資源配置中的優(yōu)勢(shì),發(fā)揮教師在利用智能技術(shù)開(kāi)展教學(xué)實(shí)踐中的主體作用,真正提供高質(zhì)量教育。”劉利民說(shuō)。

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