給AI當(dāng)老師不簡(jiǎn)單 跨界融合是基本要求
如今人工智能在各領(lǐng)域大顯身手。尤其在電商服務(wù)、票務(wù)出行、健康問(wèn)診、生活購(gòu)物等服務(wù)體驗(yàn)端，大大提升了工作效率，這背后則離不開(kāi)人工智能訓(xùn)練師的支持。日前人力資源社會(huì)保障部與國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合向社會(huì)發(fā)布了16個(gè)新職業(yè)，其中就包括人工智能訓(xùn)練師。據(jù)了解，這是自2015年版《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類(lèi)大典》頒布以來(lái)發(fā)布的第二批新職業(yè)。而最新分析顯示，預(yù)估到2022年，人工智能訓(xùn)練師國(guó)內(nèi)外相關(guān)從業(yè)人數(shù)有望達(dá)到500萬(wàn)。
工作主要面向產(chǎn)品的實(shí)際使用過(guò)程
光看定義，有人可能還難以區(qū)分人工智能訓(xùn)練師和其他人工智能開(kāi)發(fā)者的區(qū)別，對(duì)此，海南省區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)研究院專(zhuān)委副主任、海南大學(xué)教授段玉聰分析，從職業(yè)定義上，人工智能訓(xùn)練師主要使用智能訓(xùn)練軟件，工作面向人工智能產(chǎn)品的實(shí)際使用過(guò)程。而人工智能開(kāi)發(fā)者主要使用開(kāi)發(fā)類(lèi)軟件，工作面向的是人工智能產(chǎn)品的研發(fā)和設(shè)計(jì)階段；開(kāi)發(fā)者主要完成的是功能性、系統(tǒng)性的工作，人工智能訓(xùn)練師的工作目標(biāo)則是提升人工智能產(chǎn)品的性能。
目前，人工智能訓(xùn)練師這一職業(yè)包含多個(gè)工種，不同工種的工作內(nèi)容有所差異，要求的技能側(cè)重也有不同。一般來(lái)說(shuō)，人工智能訓(xùn)練師主要分為數(shù)據(jù)標(biāo)注員和人工智能算法測(cè)試員。數(shù)據(jù)標(biāo)注員在不同的企業(yè)會(huì)有不同的要求。人工智能算法測(cè)試員則對(duì)技能要求相對(duì)較高，需要具備相關(guān)數(shù)據(jù)處理的理論基礎(chǔ)，熟悉相關(guān)技術(shù)方法，熟練使用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言與仿真測(cè)試工具并具備算法研發(fā)或測(cè)試經(jīng)驗(yàn)。
人工智能訓(xùn)練師如何訓(xùn)練人工智能？段玉聰說(shuō)，首先人工智能訓(xùn)練師需要對(duì)涉及的數(shù)據(jù)和知識(shí)有一定的認(rèn)知，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“清洗”，得到結(jié)構(gòu)化的核心知識(shí)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)，指定數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則，將數(shù)據(jù)“喂”給人工智能，對(duì)其進(jìn)行“調(diào)教”，不斷調(diào)整參數(shù)優(yōu)化算法，從而讓機(jī)器人更好地為人類(lèi)服務(wù)。比如，通過(guò)訓(xùn)練AI對(duì)情緒的理解，人工智能可以獲取人的語(yǔ)音、文字中的敏感信息，根據(jù)用戶的狀態(tài)提供個(gè)性化、人性化服務(wù)。
國(guó)內(nèi)目前約50萬(wàn)人從事相關(guān)崗位
“科技和生產(chǎn)力的提高極大地豐富了人們的日常生活，社會(huì)需求結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生改變。”人力資源和社會(huì)保障部職業(yè)技能鑒定中心標(biāo)準(zhǔn)處處長(zhǎng)葛恒說(shuō)，人工智能訓(xùn)練師是伴隨著新興技術(shù)應(yīng)用而出現(xiàn)的新職業(yè)，適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要，滿足人們不斷提升的需求，順應(yīng)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展變化趨勢(shì)。
行業(yè)發(fā)展交叉領(lǐng)域催生出的新型職業(yè)和新型崗位，讓人工智能訓(xùn)練師市場(chǎng)的需求不斷增長(zhǎng)。“現(xiàn)在全世界都在促進(jìn)人工智能技術(shù)的研發(fā)，人工智能已經(jīng)滲透到很多行業(yè)，比如：數(shù)據(jù)分析、制造、教育、安防、市政、物流、人機(jī)交互、交通等。而這些新的交叉行業(yè)，都需要人才來(lái)參與實(shí)現(xiàn)，所以人工智能訓(xùn)練師對(duì)于當(dāng)前社會(huì)來(lái)說(shuō)，需求度是很高的。”海南師范大學(xué)副教授鄧正杰說(shuō)。
阿里巴巴集團(tuán)客戶體驗(yàn)事業(yè)群人工智能訓(xùn)練專(zhuān)家王智宇在接受媒體采訪時(shí)表示，阿里從2015年開(kāi)始孵化國(guó)內(nèi)第一批的人工智能訓(xùn)練師，目前整個(gè)阿里巴巴生態(tài)中有20萬(wàn)名人工智能訓(xùn)練師，經(jīng)過(guò)阿里人工智能訓(xùn)練體系培養(yǎng)并獲得認(rèn)證的有近6萬(wàn)人。
王智宇提到，除了阿里巴巴這樣的電商服務(wù)集團(tuán)，國(guó)內(nèi)大大小小的AI公司基本都有自己的人工智能訓(xùn)練師。“整個(gè)行業(yè)涉及到AI的公司，無(wú)論甲方乙方，技術(shù)公司或者服務(wù)型公司，其實(shí)都在開(kāi)始培養(yǎng)自己的人工智能訓(xùn)練師，這也是與以前不一樣的一點(diǎn)。”他透露，國(guó)內(nèi)大概有50萬(wàn)人去從事這樣的崗位。
數(shù)據(jù)分析顯示，按照目前的行業(yè)發(fā)展速度，應(yīng)用領(lǐng)域的拓展情況，數(shù)據(jù)標(biāo)注員等短期內(nèi)仍會(huì)存在較大的人才缺口；而隨著技術(shù)的發(fā)展對(duì)從業(yè)人員素質(zhì)的要求也在不斷提高，人工智能算法測(cè)試員等技術(shù)性人才缺口將更加突出。
新型落地場(chǎng)景要求提升綜合素質(zhì)
“我們每天要將成百上千幅照片里的物體分門(mén)別類(lèi)地圈出，再標(biāo)注出來(lái)，比如花盆、地毯、茶幾、沙發(fā)……這些標(biāo)好的圖片會(huì)被送進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)，成為人工智能的學(xué)習(xí)素材。比如，當(dāng)電腦看了幾萬(wàn)個(gè)標(biāo)注沙發(fā)的物體之后，它才能認(rèn)識(shí)什么是沙發(fā)。”貴州小伙子小陳描述自己的工作。
“對(duì)我們來(lái)講，AI訓(xùn)練師最大的挑戰(zhàn)是跨界融合，這需要訓(xùn)練師既懂法律知識(shí)又懂算法相關(guān)知識(shí)。”北京智慧正安公司公司CEO李正才表示，我們對(duì)應(yīng)聘者的要求主要是搭起AI工程師和數(shù)據(jù)標(biāo)注員之間的橋梁。
雖然各人才需求方對(duì)于人工智能訓(xùn)練師的要求各不同，但不難看出，目前人工智能訓(xùn)練師的主要工作任務(wù)不僅包括標(biāo)注和加工圖片、文字、語(yǔ)音等業(yè)務(wù)，還包括分析提煉專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域特征，訓(xùn)練和評(píng)測(cè)人工智能產(chǎn)品相關(guān)算法、功能和性能，設(shè)計(jì)人工智能產(chǎn)品的交互流程和應(yīng)用解決方案，監(jiān)控、分析、管理人工智能產(chǎn)品應(yīng)用數(shù)據(jù)，調(diào)整、優(yōu)化人工智能產(chǎn)品參數(shù)和配置等。
段玉聰認(rèn)為，目前，人工智能訓(xùn)練師中，從事數(shù)據(jù)標(biāo)注等簡(jiǎn)單任務(wù)的人員確實(shí)占比較高。但是，隨著人工智能的強(qiáng)化學(xué)習(xí)等具有無(wú)監(jiān)督自我學(xué)習(xí)算法的興起，對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴性將減輕，人工智能訓(xùn)練師的工作重點(diǎn)也將發(fā)生變化。另外，今后如要對(duì)面向具有精神需求的繪畫(huà)、音樂(lè)、文學(xué)等應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能，人工智能訓(xùn)練師更需要不斷學(xué)習(xí)和提升綜合素質(zhì)。
面向人類(lèi)情感等主觀感受方面的人工智能標(biāo)注應(yīng)用前景巨大。段玉聰建議，對(duì)有關(guān)人類(lèi)精神世界的挖掘，相關(guān)部門(mén)應(yīng)從人工智能治理進(jìn)行立法和立標(biāo)等角度，對(duì)人工智能訓(xùn)練師職業(yè)道德做好提前鋪墊。
對(duì)于如何更好地做好職業(yè)規(guī)劃，首都科技領(lǐng)軍人才、清華大學(xué)電子工程系博士謝耘提出了更高的要求。他說(shuō)，人工智能訓(xùn)練師最重要的是要把方法搞透，不同的方法原理，適用于不同類(lèi)型的問(wèn)題，人工智能訓(xùn)練師要系統(tǒng)地積累經(jīng)驗(yàn)，把感性經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為理性的認(rèn)識(shí)，不斷地持續(xù)練習(xí)，要按照工匠的標(biāo)準(zhǔn)去要求自己。但是，人工智能訓(xùn)練師不應(yīng)僅僅局限于工匠格局，應(yīng)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)摸索，進(jìn)一步總結(jié)出更深一層的原理，創(chuàng)造普適性的成果。（王祝華 葉作林）
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