1月2日，阿里巴巴達摩院發(fā)布了“2020十大科技趨勢”。其中，兩條與人工智能有關：一條是“人工智能從感知智能向認知智能演進”，另一條是“機器間大規(guī)模協(xié)作成為可能”。這兩個趨勢對應的分別是人工智能的兩個基本痛點。

    位居2020十大科技趨勢之首的，是人工智能從感知智能向認知智能演進。近些年來，人工智能已經(jīng)在感知智能上取得了長足的進步，甚至在許多領域已經(jīng)達到或超出了人類的水準，解決了“聽、說、看”的問題。但是，因其更多只是依賴簡單的統(tǒng)計擬合，AI系統(tǒng)并不能主動了解事物發(fā)展背后的規(guī)律和因果關系，因此AI依然不具備常識和因果邏輯推理能力。這也是“人工智障”不時出現(xiàn)的原因，因此，實現(xiàn)認知智能，正是當下人工智能研究的核心。

    達摩院指出了這一核心技術突破的技術路徑：相較于感知智能這一人工智能1.0，人工智能2.0將更多基于數(shù)據(jù)，自動將非結構化的數(shù)據(jù)轉變?yōu)榻Y構化的知識，做到真正意義上的認知智能。

    心理學研究證明，通過將逐漸積累起來的知識加以歸納和整理，使之條理化、綱領化，做到綱舉目張，這樣的結構化過程是知識積累的重要方式。人工智能亦將結構化視為向高級階段邁進的路徑。

    而實現(xiàn)這一路徑的技術方法也已明確。達摩院認為，大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡被認為是認知智能計算強有力的推理方法。圖神經(jīng)網(wǎng)絡將深度神經(jīng)網(wǎng)絡從處理傳統(tǒng)非結構化數(shù)據(jù)（如圖像、語音和文本序列）推廣到更高層次的結構化數(shù)據(jù)（如圖結構）。大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)可以表達豐富和蘊含邏輯關系的人類常識和專家規(guī)則，圖節(jié)點定義了可理解的符號化知識，不規(guī)則圖拓撲結構表達了圖節(jié)點之間的依賴、從屬、邏輯規(guī)則等推理關系。

    另一個趨勢預測，則著眼于機器間的大規(guī)模協(xié)作?！度祟惡喪贰诽岢?，人類成功的一個重要因素，便是通過故事、文化、制度等作為橋梁，實現(xiàn)了其他物種無法實現(xiàn)的大規(guī)模協(xié)作。當前，人工智能也存在無法自主協(xié)作的痛點。單智能體之間協(xié)作，還需要人工的廣泛輔助，這大大限制了人工智能對生產(chǎn)力的提升。

    達摩院認為，在大規(guī)模智能設備網(wǎng)絡中，機器與機器之間的交流與協(xié)作將十分重要。這種協(xié)作將優(yōu)化整體的長期目標，涌現(xiàn)群智，從而進一步將智能系統(tǒng)的價值規(guī)?；糯?。這一技術拐點解決之后，多智能體協(xié)同及群體智能這樣全新的人工智能范式的發(fā)展和普及將會帶來整個經(jīng)濟社會的升級，讓人工智能不再只是單個的工具，而是協(xié)調(diào)整個人類工作生活網(wǎng)絡的核心系統(tǒng)。

    某種程度上，這兩個技術突破點，恰好對應了人類登上生物鏈頂端所突破的兩大關鍵拐點：大腦發(fā)育的逐漸完善，以及大規(guī)模群體協(xié)作的形成?？梢韵胍?，一旦跨過這兩個拐點，人工智能將爆發(fā)出多么驚人的能量。

    不過，人工智能的爆發(fā)，既源于技術的快速突破，也有賴于應用場景的落地。

    這正是擁有技術優(yōu)勢（尤其是數(shù)據(jù)技術的領先），又擁有海量應用場景的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成為了人工智能革命領軍者的原因。

    未來的人工智能產(chǎn)業(yè)競爭中，中國擁有獨有的優(yōu)勢。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）統(tǒng)計，2019年全球人工智能市場規(guī)模達到375億美元，中國AI市場預計占全球的12%，成為全球第二大AI單一市場，且市場規(guī)模保持高速增長。超大規(guī)模市場，超多應用場景，加上擁有全球領先技術的互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭，這意味著中國有望成為人工智能技術拐點的突破者。