兩會熱議 AI 驅(qū)動,軟件測試行業(yè)如何搭乘智能快車實現(xiàn)效率飛躍?
來源:
信息主管網(wǎng)
日期:2025-03-14
責(zé)編:
殷緒江
隨著2025年兩會的召開,人工智能(AI)再次成為熱議焦點(diǎn)。政府工作報告中明確提出,要加快AI技術(shù)與各行業(yè)的深度融合,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在這一背景下,軟件測試行業(yè)作為信息技術(shù)領(lǐng)域的重要一環(huán),正迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇。AI技術(shù)的引入,不僅為軟件測試帶來了效率的飛躍,更在測試質(zhì)量、成本控制等方面展現(xiàn)出巨大潛力。

傳統(tǒng)軟件測試通常依賴于人工編寫測試用例、執(zhí)行測試腳本以及分析測試結(jié)果,這一過程不僅耗時耗力,還容易因人為因素導(dǎo)致測試覆蓋不全或缺陷遺漏。而AI技術(shù)的引入,正在改變這一現(xiàn)狀。通過智能算法,AI可以實現(xiàn)自動化測試用例生成、智能缺陷預(yù)測、測試結(jié)果分析等功能,大幅提升測試效率,降低測試成本。
以自動化測試技術(shù)領(lǐng)銜供應(yīng)商Testin云測為例,其早已將AI技術(shù)深度融入其測試解決方案中。通過AI驅(qū)動的自動化測試平臺,Testin云測能夠幫助企業(yè)快速生成高覆蓋率的測試用例,并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對測試報告進(jìn)行智能分析,精準(zhǔn)定位潛在缺陷。這種“AI+測試”的模式,不僅縮短了測試周期,還顯著提高了測試的準(zhǔn)確性和可靠性。
在金融行業(yè),某股份制銀行測試業(yè)務(wù)管理室及測試中心與Testin云測合作后,建立了覆蓋測試全生命周期的測試管理平臺,全面支撐行內(nèi)業(yè)務(wù)測試、技術(shù)測試、測試度量、測試資產(chǎn)的一體化管理。該平臺以企業(yè)級測試體系的視角,優(yōu)化、整合現(xiàn)有測試工具平臺,同時引入基于OCR識別、NLP自然語言處理的AI智能化測試技術(shù),打造了業(yè)內(nèi)一流水平的測試工具平臺,全面提高測試工作的數(shù)字化運(yùn)轉(zhuǎn)水平。
在AI技術(shù)應(yīng)用方面結(jié)合AGI實現(xiàn)測試需求點(diǎn)和測試案例的自動化生成,在生成結(jié)果“采納率”指標(biāo)接近60%,高效輔助測試人員開展測試工作。同時,在AI自動化測試方面,實現(xiàn)自然語言腳本編寫UI自動化測試腳本,會中文就能寫腳本,零上手門檻 ,可讀性高,可維護(hù)性強(qiáng)。結(jié)合基于AI視覺智能目標(biāo)識別(如:OCR和圖像識別等)實現(xiàn)跨平臺移動端應(yīng)用、Web端應(yīng)用、PC端應(yīng)用的自動化測試,其中OCR和圖像識別精度高達(dá)99%以上,大幅提升測試環(huán)節(jié)的綜合效能。事實上,“AI+測試”在軟件測試中的眾多應(yīng)用場景都正在為企業(yè)測試環(huán)節(jié)帶來顯著降本增效價值。
智能測試用例生成
傳統(tǒng)的測試用例編寫,完全依賴測試工程師逐行研讀需求文檔,手動逐條設(shè)計。這一過程極為繁瑣,測試人員不僅要投入大量時間與精力,還常因人為疏忽,遺漏諸多邊緣場景,導(dǎo)致測試覆蓋不夠全面。而 AI 技術(shù)引入后,局面大為改觀。它能夠深度挖掘歷史測試數(shù)據(jù),追蹤代碼變更軌跡,洞察用戶行為模式,通過復(fù)雜算法自動生成測試用例,全面覆蓋各類常規(guī)及邊緣場景,極大提升測試用例編寫效率與質(zhì)量。
智能缺陷預(yù)測
在軟件開發(fā)進(jìn)程中,軟件規(guī)模愈發(fā)龐大,代碼結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜。AI 技術(shù)此時展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢,它深入剖析代碼庫,梳理版本變更記錄,研究歷史缺陷數(shù)據(jù),構(gòu)建精準(zhǔn)預(yù)測模型。借助這一模型,能夠提前預(yù)判軟件內(nèi)可能潛藏缺陷的位置。測試團(tuán)隊據(jù)此可提前聚焦高風(fēng)險模塊,將人力、時間等測試資源精準(zhǔn)投放在關(guān)鍵環(huán)節(jié),避免資源浪費(fèi),顯著提升測試工作的針對性與有效性。
自動化測試執(zhí)行與結(jié)果分析
AI 驅(qū)動的自動化測試工具宛如智能模擬用戶,能夠精準(zhǔn)復(fù)刻復(fù)雜測試場景下的各類操作,在執(zhí)行過程中實時監(jiān)控測試結(jié)果,全程無需人工過多干預(yù)。搭配自然語言處理(NLP)技術(shù),可自動解析測試日志里的文字信息;運(yùn)用圖像識別技術(shù),能快速識別截圖、視頻中的異常畫面,綜合研判后迅速定位問題根源,極大縮短問題排查時間,為軟件缺陷修復(fù)爭取寶貴時間。
持續(xù)測試與 DevOps 集成
在當(dāng)下敏捷開發(fā)與 DevOps 盛行的環(huán)境里,軟件更新迭代速度加快,發(fā)布周期大幅縮短。傳統(tǒng)測試方法流程繁瑣、效率低下,難以跟上節(jié)奏。AI 技術(shù)則能巧妙融入持續(xù)集成(CI)和持續(xù)交付(CD)管道,從代碼提交那一刻起,自動觸發(fā)一系列自動化測試流程,涵蓋單元測試、集成測試、系統(tǒng)測試等,實現(xiàn)全流程覆蓋,保障軟件在快速迭代中質(zhì)量穩(wěn)定可靠。
AI技術(shù)的快速發(fā)展,也正在為軟件測試行業(yè)注入新的活力。通過智能算法和自動化工具,AI不僅能夠提升測試效率,還能幫助企業(yè)降低測試成本,提高軟件質(zhì)量。作為自動化測試頭部服務(wù)商,Testin云測通過智能一體化測試管理平臺及相關(guān)AI技術(shù)創(chuàng)新融合持續(xù)引領(lǐng)軟件測試行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入,AI將在軟件測試領(lǐng)域發(fā)揮更大的價值,助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面提速。
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