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360與中稅集團(tuán)共同打造稅務(wù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)大模型 助力稅務(wù)數(shù)字化整體躍遷

來(lái)源： 環(huán)球科技網(wǎng)  日期：2023-08-10  責(zé)編： 殷緒江  
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   【環(huán)球科技網(wǎng)】隨著GPT大模型時(shí)代的到來(lái)，各個(gè)行業(yè)都開(kāi)始尋求GPT大模型轉(zhuǎn)型，對(duì)于大模型的需求也逐漸增多。對(duì)于這一情況，2023年360集團(tuán)發(fā)布了完全自研的認(rèn)知型通用人工智能大模型——360智腦，憑借大算力、大數(shù)據(jù)、工程化等優(yōu)勢(shì)，一躍成為引領(lǐng)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)數(shù)智升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力，幫助越來(lái)越多行業(yè)實(shí)現(xiàn)了大模型的賦能與業(yè)務(wù)能力躍遷。
   稅務(wù)行業(yè)就是其中的代表。2023年，360集團(tuán)就與中稅集團(tuán)合作，共同建設(shè)了具有代表性的稅務(wù)行業(yè)領(lǐng)域的大模型——稅務(wù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)大模型，通過(guò)將人工智能技術(shù)有效地應(yīng)用在涉稅專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的幾何式上升。
   針對(duì)稅務(wù)行業(yè)特點(diǎn)與專業(yè)性強(qiáng)的具體需求，雙方共建的稅務(wù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)大模型在人機(jī)交互、學(xué)習(xí)能力、專業(yè)數(shù)據(jù)等方面，都進(jìn)行了全面的優(yōu)化和提升。
   在人機(jī)交互、復(fù)雜內(nèi)容和語(yǔ)言理解等方面，稅務(wù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)大模型具備了強(qiáng)大的分析和學(xué)習(xí)能力，從而可以更為精準(zhǔn)地獲取有效稅務(wù)信息，高效處理日常重復(fù)業(yè)務(wù)，在提高稅收管理效率的同時(shí)，也顯著降低了稅收的管理成本。
   數(shù)據(jù)方面，稅務(wù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)大模型同樣表現(xiàn)出卓越的數(shù)據(jù)處理能力，大模型的訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)中涵蓋了堪稱海量的稅務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)，其中包含中稅集團(tuán)多年累積的萬(wàn)法規(guī)庫(kù)、案例判例、專家知識(shí)等豐富數(shù)據(jù)，從而為數(shù)字化業(yè)務(wù)提供了大數(shù)據(jù)支持。
   在技術(shù)方面，稅務(wù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)大模型具有樣本優(yōu)化、去重優(yōu)化、算法優(yōu)化、訓(xùn)練優(yōu)化、上下文學(xué)習(xí)窗口優(yōu)化、歷史問(wèn)答優(yōu)化、計(jì)算類難題適配等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，不但顯著提升了稅務(wù)安全能力，也更好地實(shí)現(xiàn)了成本的優(yōu)化。
   在智能咨詢、智能風(fēng)控、自動(dòng)算稅、智能培訓(xùn)等在內(nèi)的稅務(wù)行業(yè)場(chǎng)景方面，中稅集團(tuán)獨(dú)立進(jìn)行豐富的場(chǎng)景訓(xùn)練并自研輸出行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用模型。以智能咨詢場(chǎng)景為例，大模型作為基座，集合語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、數(shù)字人等多項(xiàng)功能，在咨詢對(duì)話、問(wèn)題整理、問(wèn)辦一體和數(shù)據(jù)分析等多個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用。
   面對(duì)稅收管理智慧化、數(shù)字化和現(xiàn)代化，以及促進(jìn)稅收政策創(chuàng)新和完善的訴求，未來(lái)360與中稅集團(tuán)共建的稅務(wù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)大模型還將持續(xù)進(jìn)化，為稅務(wù)行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更多新的機(jī)遇，并以此為契機(jī)助力各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展，切實(shí)加速數(shù)字中國(guó)的發(fā)展。




 

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