Akamai支招:如何區(qū)分并管理網(wǎng)絡(luò)爬蟲的“惡”與“善”
互聯(lián)網(wǎng)充斥著來自搜索引擎、虛擬助理和聊天機(jī)器人等來源的自動化流量。但是,在高效的自動化流量的對立面是惡意爬蟲程序——惡意攻擊者使用這些軟件程序來自動發(fā)起攻擊。
Forrester最新發(fā)布的報告指出,“為了應(yīng)對這些最為復(fù)雜的爬蟲程序,安全專業(yè)人員需要爬蟲程序管理工具來對檢測方法進(jìn)行分層(比如針對用戶行為的統(tǒng)計分析)、收集生物統(tǒng)計信息以檢測異常以及不斷更新信譽(yù)評分。”
對此,環(huán)球網(wǎng)科技記者就“爬蟲的識別和管理”采訪了Akamai中國區(qū)企業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理何銘(Jerry He)和Akamai大中華區(qū)產(chǎn)品市場經(jīng)理劉炅(John Liu)。
“管理”善意爬蟲和惡意爬蟲
Akamai大中華區(qū)產(chǎn)品市場經(jīng)理劉炅指出,互聯(lián)網(wǎng)流量中有40%的流量是bot(機(jī)器爬蟲或自動化軟件)產(chǎn)生的,其中包括惡意爬蟲和善意爬蟲,前者是通過遠(yuǎn)程自動化的方式,經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)對目標(biāo)的站點(diǎn)和網(wǎng)站進(jìn)行攻擊,以達(dá)到一些商業(yè)化的欺詐目的;后者指的是利用類似搜索引擎的軟件做一些增加搜索流量的工作。
惡意爬蟲的影響不能小覷,以游戲和電商行業(yè)為例,如果一些賬號經(jīng)常被惡意盜用或復(fù)制,用戶的抱怨和投訴便會增多,最終會對企業(yè)造成經(jīng)濟(jì)上損失。Ponemon Institute的調(diào)查顯示,由爬蟲引起的“撞庫”攻擊每年會給企業(yè)帶來高達(dá)270萬美元的損失,因此,對于企業(yè)而言,善意爬蟲和惡意爬蟲的區(qū)分就顯得格外重要。劉炅對記者表示,善意爬蟲其實(shí)有跡可循,“針對搜索引擎發(fā)出的爬蟲,我們可以定位它們的指紋腳本特征。另外,作為全球最大的智能邊緣平臺,Akamai本身已具備威脅情報及數(shù)據(jù),可以據(jù)此判別爬蟲來源是有效IP還是惡意IP。惡意爬蟲也有自己的特征,比如較高的爬取頻率和在單位時間內(nèi)的較高抓取次數(shù)。”
在劉炅看來,爬蟲的攻擊演進(jìn)大概分為四個階段,“從簡單的IP、瀏覽器到模仿人的行為,爬蟲現(xiàn)在已發(fā)展到第四個階段,呈現(xiàn)分布式的攻擊特點(diǎn)——即利用更多的僵尸網(wǎng)絡(luò)發(fā)起攻擊,伴隨更多的擬人行為。”對此,Akamai開發(fā)出Bot Manager(爬蟲管理器)解決方案,用于幫助企業(yè)管理和甄別爬蟲流量。
就在三月,Akamai對Bot Manager進(jìn)行了升級,此舉更注重攻防能力的提升。具體而言,首先,新的產(chǎn)品更新提供了更多和更精準(zhǔn)的爬蟲檢測方法。例如,POW(Proof of Work)挑戰(zhàn)檢測方法可以在防護(hù)設(shè)備或防護(hù)端對網(wǎng)頁的請求端發(fā)出挑戰(zhàn),通過檢測請求端的回應(yīng),可以精準(zhǔn)地檢測“幕后操作手”是爬蟲還是真人。第二個特色是基于人工智能的評分機(jī)制,新的Bot Manager可以利用Akamai的云端數(shù)據(jù)和威脅情報對爬蟲流量進(jìn)行自動評分,并根據(jù)這些分值進(jìn)行更細(xì)粒度的防護(hù)。第三,新的Bot Manager增加了很多場景的支持,尤其是對于跨域的場景支持。最后,新的Bot Manager可以和Akamai的mPulse產(chǎn)品(主要對于真實(shí)用戶的檢測)進(jìn)行集成,進(jìn)而對爬蟲對網(wǎng)站性能產(chǎn)生的影響進(jìn)行可視化展現(xiàn)。
重災(zāi)區(qū)行業(yè)及應(yīng)對之策

Akamai中國區(qū)企業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理何銘告訴記者:“準(zhǔn)確來講,爬蟲會影響所有的行業(yè),只要跟互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的企業(yè)都會受到影響。”從行業(yè)分布影響角度來看,金融行業(yè)是第一重災(zāi)區(qū),因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)的每一位客戶對攻擊者而言都是高價值資產(chǎn)。其次,由于電商幾乎覆蓋了人們?nèi)粘I畹姆椒矫婷妫噪娚绦袠I(yè)受到的爬蟲攻擊亦很頻繁,而攻擊則有可能導(dǎo)致整個電商網(wǎng)站的交易失敗,更可怕的是當(dāng)電商跟支付系統(tǒng)捆綁在一起,網(wǎng)絡(luò)欺詐也會發(fā)生。再次,媒體行業(yè)也是爬蟲攻擊的主要目標(biāo),特別是爬蟲偽造信息從而影響輿論,會對社會造成很重大的影響。最后,網(wǎng)絡(luò)游戲里的每一個帳號或多或少都會存在虛擬裝備,一旦游戲被爬蟲攻擊,玩家的虛擬資產(chǎn)便有可能被盜取,而這也直接影響游戲平臺的信譽(yù)。
“所以,只要與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的企業(yè)就一定要有爬蟲防范意識,要隨時隨地去甄別這些爬蟲,并及時攔截惡意爬蟲流量。”對此何銘給出了自己的具體建議,“雖然很多企業(yè)都設(shè)有首席安全官職位,但爬蟲管理需要企業(yè)的綜合考量,而不是僅依靠某一個特定部門或職位。另外,管理爬蟲要考慮一些深層次的影響,因?yàn)榕老x的攻擊方式一直在變,企業(yè)需要一個很有經(jīng)驗(yàn)的廠商來幫助制訂應(yīng)對策略。”
全球在家辦公后 遭遇網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性增大
值得關(guān)注的是,隨著全球范圍內(nèi)居家辦公成為一種主流方式,辦公地點(diǎn)的變化對于網(wǎng)絡(luò)攻擊和防護(hù)而言也產(chǎn)生了新的問題。
對此,何銘表示,“從網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性來講,企業(yè)辦公場所通常比居家好。因此,員工居家辦公對于那些平日就躲在暗處的攻擊者,意味著更容易找到安全漏洞。另一方面,遠(yuǎn)程辦公讓企業(yè)對于突發(fā)事件的反應(yīng)和處理不如以往及時,因此攻擊者就更容易采取更惡劣的手段。所以,在當(dāng)前情況下,企業(yè)更要加強(qiáng)安全防護(hù)。”
“原來企業(yè)的辦公環(huán)境可能是一個內(nèi)網(wǎng),而現(xiàn)在辦公室就是互聯(lián)網(wǎng),這是一個最大的變化。隨著工作地點(diǎn)的分散,企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)便暴露在互聯(lián)網(wǎng)之上。這樣就會衍生出更多基于惡意爬蟲的攻擊方法,企業(yè)需要讓安全管理人員乃至所有員工重視自身的網(wǎng)絡(luò)安全。”劉炅進(jìn)一步補(bǔ)充道,“就Akamai來講,我們會針對各個企業(yè)安排相對應(yīng)的服務(wù)團(tuán)隊進(jìn)行7×24小時的值守,同時應(yīng)用各種先進(jìn)技術(shù)全方位保護(hù)企業(yè)免遭攻擊。”
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