百度王海峰：軟硬協(xié)同共推深度學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、模塊化
深度學(xué)習(xí)開發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，百度開源開放了自主研發(fā)的飛槳平臺，我們期待與軟硬件領(lǐng)域各界一道，更好地把深度學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化，為更美好的智能時(shí)代貢獻(xiàn)中國力量。
10月17日，在由百度主辦的2019年中關(guān)村論壇 · AI時(shí)代的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新論壇上，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰表示。業(yè)內(nèi)人士分析稱，深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能發(fā)展最迅猛的領(lǐng)域之一。在算力、數(shù)據(jù)、算法三架馬車的有力驅(qū)動下，深度學(xué)習(xí)以勢如破竹之勢在語音識別、機(jī)器視覺、自然語言處理等一個(gè)個(gè)經(jīng)典的人工智能問題上取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，由此AI走進(jìn)了真實(shí)應(yīng)用場景，開始發(fā)揮出真正的價(jià)值。
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現(xiàn)場，百度AI技術(shù)平臺體系執(zhí)行總監(jiān)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜介紹了百度飛槳平臺及其產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。在全球開源框架陣列里，飛槳是中國首個(gè)也是目前國內(nèi)唯一開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級平臺。截止目前，飛槳平臺已累計(jì)服務(wù)150多萬開發(fā)者，僅在定制化訓(xùn)練平臺上就有超過6.5萬企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬個(gè)模型。此外吳甜還發(fā)布了《百度大腦AI技術(shù)成果白皮書》，向業(yè)界全面展示了百度大腦在過去一年里的技術(shù)演進(jìn)。
而在算力方向，隨著產(chǎn)業(yè)智能化的不斷推進(jìn)，目前深度學(xué)習(xí)模型，尤其是工業(yè)級模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，對大規(guī)模深度學(xué)習(xí)計(jì)算的需求激增。以色列理工學(xué)院人工智能中心主任Assaf Schuster從算法層面分享了AI高性能計(jì)算的前沿基礎(chǔ)研究。在硬件領(lǐng)域，專為AI工作負(fù)載設(shè)計(jì)，與軟件協(xié)同構(gòu)建的定制高性能芯片及機(jī)器總在各大發(fā)布會中被廣泛熱議。
英特爾AI產(chǎn)品集團(tuán)深度學(xué)習(xí)多芯片性能架構(gòu)師Karthikeyan Vaidyanathan介紹了英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器(NNP-T)。這款與百度合作開發(fā)的處理器可以加速大規(guī)模分布式訓(xùn)練，AI訓(xùn)練方面比同類產(chǎn)品要強(qiáng)上最多10 倍。作為國內(nèi)知名智能芯片領(lǐng)域先行者，北京中科寒武紀(jì)副總裁劉道福分享了智能處理器設(shè)計(jì)方面寒武紀(jì)的獨(dú)特思路。除了端側(cè)芯片外，浪潮集團(tuán)AI首席架構(gòu)師張清分享了服務(wù)器視角下深度學(xué)習(xí)計(jì)算優(yōu)化與應(yīng)用實(shí)踐，他表示提高計(jì)算系統(tǒng)性能與效率需從系統(tǒng)的角度綜合考慮，訓(xùn)練與推理平臺與算法、應(yīng)用場景的Co-Design。
而在數(shù)據(jù)層面，聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)師忠超強(qiáng)調(diào)了產(chǎn)業(yè)落地過程中行業(yè)知識的重要性。師忠超表示，聯(lián)想人工智能聚焦智能物聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)IT向智能基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型、行業(yè)智能這三大方向，未來人工智能一定是從實(shí)際應(yīng)用中獲得需求，結(jié)合數(shù)據(jù)，算法以及行業(yè)knowhow(知識、經(jīng)驗(yàn)、流程)，打造智能垂直行業(yè)解決方案。
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